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gm.
당신의 봇은 이미 거래했습니다.

봇은 잠들지 않습니다. 시장도 잠들지 않습니다.

감이 아닌 근거로 스캘핑하십시오.시세를 기록하십시오. 리플레이하십시오. 실제로 거래하는 시장 상황에 맞춰 최적화하십시오. 먼저 봇을 모의 실행하고, 숫자를 눈앞에 두고 결정하십시오.

모의 실행 = 시뮬레이션, 걸린 것 없음실거래 = Papertrade의 실제 USDC (이름과 달리)

이메일, 시각, IP 주소(90일 후 삭제), 대략적인 위치를 저장합니다. 개인정보

작동 방식

기록, 리플레이, 최적화, 모의 실행. 그다음 결정.

모든 단계는 직접 확인할 수 있는 기록을 남깁니다. 백테스트 결과가 좋아 보인다는 이유만으로 실제 자금으로 넘어가는 일은 없습니다.

  1. 기록

    봇은 실행되는 동안 시세 기록(최우선 매수·매도 호가, 체결, 호가 깊이)을 한 시간 단위로 디스크에 씁니다. 매니저는 이를 사용자의 컴퓨터에 기록합니다. 이 기록을 업로드하는 것은 없으며, 다운로드용으로 제공되지도 않습니다.

  2. 리플레이

    그 기록을 실거래 봇이 쓰는 것과 같은 판단 엔진에 다시 넣습니다. 같은 입력은 같은 판단을 내므로 리플레이는 추측이 아니라 실험입니다.

  3. 시장 상황별 최적화

    추세, 횡보, 활발처럼 관심 있는 상황과 비슷한 시간대를 고르고, 각각에 대해 따로 설정을 탐색합니다. 한 가지 국면에서만 통하는 설정이면 그렇게 표시됩니다.

  4. 모의 실행

    실시간 데이터에서 시뮬레이션된 체결로 봇을 실행합니다. 실제로는 아무것도 거래하지 않지만, 실거래 봇이 내릴 모든 판단을 똑같이 내립니다. 리플레이와 어떻게 다르게 움직이는지 비교하십시오.

  5. 그다음 결정

    실거래 전환은 별도의 의도적인 스위치이며 자체 확인 절차가 있고, Papertrade에서 실제 USDC를 사용합니다. 그 결정을 내릴 때 옵티마이저의 신뢰도 등급이 화면에 표시됩니다.

옵티마이저

추측일 때 추측이라고 말하는 옵티마이저.

짧은 시세 기록에서 수천 가지 설정을 탐색하면 언제나 훌륭해 보이는 무언가를 찾게 됩니다. 이것이 과최적화이며, 대부분의 도구는 이를 숨깁니다. 이 도구는 다른 무엇보다 먼저 신뢰도 등급을 출력합니다.

워크포워드
시세 기록을 연속된 구간으로 나눕니다. 각 구간마다 그 이전 전체에서 설정을 탐색하고, 탐색이 한 번도 보지 못한 해당 구간에서 점수를 매깁니다.
홀드아웃
시세 기록이 충분하면(이틀 이상) 가장 최근 4분의 1을 완전히 따로 떼어 둡니다. 직접 공개를 요청할 때만 점수를 매깁니다.
기준선
시작 설정과 무작위로 만든 유효한 설정 여러 개도 같은 방식으로 점수를 매깁니다. 선택한 설정은 0을 넘는 것만으로는 부족하고, 주사위를 이겨야 합니다.
지연 시간 스트레스
선택한 설정을 더 느린 체결로 다시 실행합니다. 거래소가 1초만 느려져도 우위가 사라진다면 그 사실이 보입니다.

신뢰도 등급, 선택을 뒷받침하는 근거에 따라

  1. 노이즈10라운드 미만

    동전 던지기로 보십시오. 보고서 첫 줄에 그렇게 적혀 있습니다.

  2. 일화 수준10~100라운드

    결과가 아니라 이야기입니다. 궁금해할 만하지만 의지하기에는 부족합니다.

  3. 참고 수준101~300라운드 · 보지 않은 데이터에서 음수가 아님

    긴 모의 실행을 해 볼 만합니다. 그래도 보장은 아닙니다.

  4. 사용 가능300라운드 초과 · 보지 않은 데이터에서 양수 · 느린 체결에서도 유지 · 기준선보다 우수

    설정을 진지하게 받아들이기 위한 기준이며, 일부러 달성하기 어렵게 만들었습니다.

대부분의 전략은 손실을 냅니다. 이 도구는 추측일 때 그렇다고 알려 줍니다.

시장 상황

맞추려는 시장을 직접 확인하십시오.

추세가 있는 오후에 맞는 설정은 조용한 밤에는 거의 맞지 않습니다. 매니저는 기록된 시세를 시간별로 보여 주므로, 먼저 상황을 고르고 그다음에 최적화합니다.

예시 그림임의로 만든 데이터입니다. 시장 데이터도, 결과도 아닙니다.
예시 그림: 시간별 시장 상황 띠24개의 막대, 한 시간에 하나씩입니다. 막대 높이는 거래량, 색은 가격 방향이며 점선 테두리는 시세 기록이 없는 시간입니다. 바쁜 오후 네 시간이 선택한 기간으로 표시되어 있습니다. 이 그림의 데이터는 임의로 만든 것입니다.00시06시12시18시
  • 상승
  • 하락
  • 시세 기록 없음
  • 막대 높이 = 거래량
  • 추세
  • 횡보
  • 높은 변동성
  • 잔잔함
  • 활발
  • 지금과 비슷
afternoon-busy모의 실행
종목
ETH
기간
13시~17시, 선택됨
신뢰도
일화 수준
상태
실행 중
실거래로 전환
확인 필요

봇 카드는 모드와 근거 등급을 보여 줄 뿐, 약속을 하지 않습니다.

추세, 횡보, 활발, 잔잔함 같은 프리셋은 기록해 둔 시세에서 백분위로 시간대를 고르므로 사용자의 데이터에 맞춰집니다.

안전 모델

실패해도 안전하도록 설계했습니다.

  • 모의 실행이 기본값

    모든 새 봇은 시뮬레이션된 체결로 시작합니다. 실거래 전환은 봇마다 별도의 스위치이며, 봇의 정확한 이름을 직접 입력하지 않으면 거부됩니다.

  • 지갑 전체 손실 한도

    하나의 한도가 지갑의 모든 봇에 적용되므로, 봇 열 개가 몰래 한도의 열 배를 잃을 수 없습니다. 한도를 모두 소진하면 실행 중인 모든 봇이 일시 정지됩니다.

  • 공유 자금, 선착순

    각 봇은 자체 증거금과 레버리지를 가집니다. 여러 봇이 한 지갑으로 거래할 수 있으며, 봇은 그 시점에 자신의 증거금이 비어 있을 때만 포지션을 열고, 그렇지 않으면 진입을 건너뛰고 "자금 부족"이라고 표시합니다. 잔액을 읽을 수 없으면 아무것도 열지 않습니다.

  • 키는 사용자의 컴퓨터를 떠나지 않습니다

    봇은 로컬에서 실행됩니다. 키, 키 경로, 토큰은 어떤 것도 저희에게 전송되지 않으며, 매니저는 사용자의 컴퓨터에서만 수신 대기합니다.

  • 클라우드 사본은 설정이며 비밀이 아닙니다

    선택 사항인 동기화는 봇 설정, 저장한 기간, 옵티마이저 요약, 라운드 내역을 저장합니다. 클라우드에서 가져온 봇은 중지됨, 모의 실행 상태로 도착합니다.

자주 묻는 질문

솔직한 답변.

투자 조언입니까?

아닙니다. stradefi는 전략을 기록하고, 리플레이하고, 테스트하는 소프트웨어입니다. 무엇을 거래해야 하는지 알려 주지 않고, 사용자의 상황을 알지 못하며, 미래 결과에 대해 어떤 주장도 하지 않습니다. 레버리지 상품 거래는 예상보다 빠르게 더 큰 손실을 낼 수 있습니다.

Papertrade와 제휴 관계입니까?

아닙니다. stradefi는 독립 프로젝트입니다. Papertrade 또는 Hyperliquid와 제휴, 보증, 후원 관계가 없으며, 해당 이름은 각 소유자에게 속합니다.

실제 자금으로 거래합니까?

봇을 실거래로 전환한 경우에만 그렇습니다. 모의 실행은 시뮬레이션입니다. 실시간 가격에 가상 체결이며 걸린 것이 없습니다. 실거래는 실제 USDC로 실제 주문을 보냅니다. 이름과 달리 Papertrade는 모의 자금이 아니므로(다음 질문 참조) 실거래 stradefi 봇은 실제 자금을 잃을 수 있습니다. 모든 봇은 모의 실행으로 시작하며, 실거래는 봇의 이름을 직접 입력해 확인하는 별도의 스위치입니다. 아직 아무도 접근할 수 없으며, 대기자 명단을 통해 모의 실행부터 열립니다.

Papertrade란 무엇입니까?

Papertrade는 HyperEVM 위의 실제 온체인 무기한 선물 거래소입니다(BTC와 ETH만 지원). USDC를 입금하며, 수익 거래는 USDC 유동성 풀에서 지급되고 풀이 얇을 때는 지급 대기열이 생깁니다. 펀딩 비율은 없고, 포지션을 여는 데 비용이 들지 않으며, 수익을 낸 쪽이 수익 수수료를 냅니다. 스마트 컨트랙트 위험, 풀과 대기열 위험, 장애 등 자체 위험이 있는 제3자 거래소입니다. Papertrade는 자동 거래를 허용하므로 봇을 쓰는 것은 문제없습니다. stradefi는 Papertrade와 제휴 관계가 아닙니다.

언제부터 사용할 수 있습니까?

아직 날짜는 없습니다. 대기자 명단에 등록하면 접근 권한이 열릴 때 이메일을 한 번 받게 됩니다. 마케팅 메일은 보내지 않습니다.

제 이메일은 어떻게 사용됩니까?

접근 권한이 열릴 때 알려 드리는 데 사용합니다. 또한 누가 관심을 가지는지 파악하기 위해 등록 시각, 사용한 사이트 버전(공개 또는 사전 공개), 등록한 페이지의 언어, 요청의 IP 주소(90일 후 삭제), 대략적인 위치(국가, 지역, 도시, 시간대)를 보관합니다. 저장되는 내용과 삭제 요청 방법은 개인정보 안내를 참조하십시오.

대기자 명단

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